学习GenAI工具和AI Agents在软件测试中的应用+中英文字幕 Learn GenAI Tools & AI Agents for Software Testing
渴望学习并掌握所有人工智能相关知识？——您来对地方了。这门人工智能测试课程旨在成为您的理想伙伴，教您如何使用人工智能应用程序来满足日常测试需求。首先，我们将从对人工智能应用、大型语言模型和人工智能代理的基本理解开始！然后，我们将分三个学习阶段深入学习课程内容：
模块 1. 生成式人工智能在测试中的应用
如何生成测试计划、测试数据、测试用例、UI自动化代码（Selenium/Playwright/Cypress）、API自动化（Rest Assured）、框架代码片段（TestNG/Cucumber/Pytest）、数据库查询等。
如何使用 GitHub Copilot 等工具修复代码问题并提高工作代码库的效率。
提升效率的必备 GenAI 测试插件
如何使 LLM 离线工作，并根据项目要求对 LLM 进行微调。
模块 2：人工智能代理驱动测试自动化（略微技术性）
现场演示软件测试中的 AI 代理如何轻松执行浏览器自动化测试，并提供英文说明。
将人工智能代理集成到现有自动化框架中
模块 3. 人工智能驱动的测试工具
概述几种流行的AI驱动工具，这些工具结合了（AI代理+Gen AI）技术，并通过现场演示展示它们如何最大限度地提高QA效率。
以下是我们将在生成式人工智能测试模块 1 示例中详细讲解的众多主题：
- 利用人工智能创建测试计划和需求。
- 利用人工智能生成单元测试、集成测试和功能测试用例。
- 生成与不同测试相关的测试数据。
- 就如何在整个测试生命周期中分配测试提出建议。
- 开发测试用例的自动化脚本。
- 编写自定义实用程序代码方法以实现功能自动化。
- 使用人工智能配置框架相关文件。
- 通过人工智能创建带有真实代码的 Cucumber 功能文件和步骤定义。
- 使用 Selenium、Cypress 和 Playwright 等库生成 UI 测试。
- 利用简单的AI提示解析复杂的JSON响应。
- 使用纯英文生成JSON路径。
- 创建用于处理带有 AI 提示的复杂 JSON 文件的 POJO 类。
- 使用合同文档作为输入，开发 Rest Assured 自动化测试。
- 动态生成自定义实用程序代码方法来验证 API 响应。
- 使用 Rest Assured、Cypress 和 Playwright 等库生成 AI 测试。
- 利用简单的AI提示，从复杂的数据库表中生成SQL查询语句。
- 我们利用谷歌GEMINI（人工智能）来演示相关主题。
- 但这还不是结束！我们会持续关注人工智能的发展，并根据测试需求相应地更新课程。
此课程面向哪些人：
软件测试人员
质量保证工程师
开发者
商业分析师
新生
产品负责人
Scrum Master
格 式：MP4
分 辨 率：高清1920*1080
时 长：10 小时 25 分钟
语言字幕：英语发音 精翻中英文字幕
大 小：8.53 GB
下载方式：百度网盘
版权声明：资源来源于互联网收集整理，仅供学习交流，如果喜欢请支持正版。
本站仅作为资源信息收集站点，无法保证资源的可用及完整性，不提供任何资源安装使用及技术服务。请自己研究文档
